python链接Oracle数据库的方法三篇

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以下是小编整理的python链接Oracle数据库的方法三篇，仅供参考，大家一起来看看吧。

第一篇: python链接Oracle数据库的方法

我们知道， Oracle 作为一种大型 数据库 ，广泛应用于 金融 、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机 网络 广泛普及的重要部门，对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库 性能 ，使其更加 安全 高效，就显得尤为重要。作为影响数据库

1 、碎片是如何产生的

---- 当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（ Tablespace ）的多个逻辑段（ Segment ），如系统（ System ）表空间 , 临时（ Temporary ）表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围（ Extent ）和一个或多个自由范围块，即自由空间（ Free Space ）。

---- 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：

---- 当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈 1 〉。当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。例如：

2 、碎片对系统的影响

---- 随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：

---- （ 1 ）导致系统性能减弱

---- 如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而 “ 最大 ” 自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；

---- （ 2 ）浪费大量的表空间

---- 尽管有一部分自由范围（如表空间的 pctincrease 为非 0 ）将会被 SMON （系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。

3 、自由范围的碎片计算

---- 由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用 FSFI--Free Space Fragmentation Index （自由空间碎片索引）值来直观体现：

FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))

---- 可以看出， FSFI 的最大可能值为 100 （一个理想的单文件表空间）。随着范围的增加， FSFI 值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少， FSFI 值会迅速下降。

---- 下面的脚本可以用来计算 FSFI 值：

rem FSFI Value Compute

rem fsfi.sql

column FSFI format 999,99

select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*

(100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI

from dba_free_space

group by tablespace_name order by 1;

spool fsfi.rep;

/

spool off;

---- 比如，在某数据库运行脚本 fsfi.sql, 得到以下 FSFI 值：

TABLESPACE_NAME FSFI

------------------------------ -------

RBS 74.06

SYSTEM 100.00

TEMP 22.82

TOOLS 75.79

USERS 100.00

USER_TOOLS 100.00

YDCX_DATA 47.34

YDCX_IDX 57.19

YDJF_DATA 33.80

YDJF_IDX 75.55

---- 统计出了数据库的 FSFI 值，就可以把它作为一个可比参数，

在一个有着足够有效自由空间，且 FSFI 值超过 30 的表空间中，很少会遇见有效自由空间的问题。当一个空间将要接近可比参数时，就需要做碎片整理了。

4 、自由范围的碎片整理

---- （ 1 ）表空间的 pctincrease 值为非 0

---- 可以将表空间的缺省存储参数 pctincrease 改为非 0 。一般将其设为 1 ，如：

alter tablespace temp

default storage(pctincrease 1);

---- 这样 SMON 便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围：

alter tablespace temp coalesce;

5 、段的碎片整理

---- 我们知道，段由范围组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进行整理。要查看段的有关信息，可查看数据字典 dba_segments ，范围的信息可查看数据字典 dba_extents 。如果段的碎片过多，将其数据压缩到一个范围的最简单方法便是用正确的存储参数将这个段重建，然后将旧表中的数据插入到新表，同时删除旧表。这个过程可以用 Import/Export （输入 / 输出）工具来完成。

---- Export 命令有一个（压缩）标志，这个标志在读表时会引发 Export 确定该表所分配的物理空间量，它会向输出转储文件写入一个新的初始化存储参数 -- 等于全部所分配空间。若这个表关闭， 则使用 Import （）工具重新生成。这样，它的数据会放入一个新的、较大的初始段中。例如：

exp user/password file=exp.dmp compress=Y grants=Y indexes=Y

tables=(table1,table2);

---- 若输出成功，则从库中删除已输出的表，然后从输出转储文件中输入表：

imp user/password file=exp.dmp commit=Y buffer=64000 full=Y

---- 这种方法可用于整个数据库。

---- 以上简单分析了 Oracle 数据库碎片的产生、计算方法及整理，仅供参考。数据库的性能优化是一项技术含量高，同时又需要有足够耐心、认真细致的工作。

原文转自：www.ltesting.net

第二篇: python链接Oracle数据库的方法

作者：秋风秋雨 字体：[增加 减小] 类型：

这篇文章主要介绍了python链接Oracle数据库的方法,实例分析了Python使用cx_Oracle模块操作Oracle数据库的相关技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python链接Oracle数据库的方法，分享给大家供大家参考。具体如下：

这里使用python链接Oracle数据库需要引用cx_Oracle库

#coding=UTF-8 import cx_Oracle def hello: ‘‘‘Hello cx_Oracle示例： 1)打印数据库版本信息. 2)查询表数据.‘‘‘ conn = cx_Oracle.connect(“obs61”,“obs61”,“tx8i.hp”) cur = conn.cursor() try:print “Oracle Version:%s” % conn.versionprint “Table SUB_POLICY rows:”cur.execute(‘select * from wlan_future_event‘)for row in cur: print row finally:cur.close()conn.close() hello()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助，

第三篇: python链接Oracle数据库的方法

一个好的程序，必然联系着一个庞大的数据库网路...

今年我们学习了 oracle数据库这门课程，起初的我，对这个字眼是要多陌生有多陌生，后来上课的时候听一会老师讲课，偶尔再跟上上机课，渐渐的学会了不少东西，但我感觉，我学到的仍是一些皮毛而已，怀着疑惑和求知的心态，我在网上搜索了关于 oracle数据库的一些知识。

1.ORACLE的特点:

可移植性 ORACLE采用C语言开发而成，故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。可兼容性 由于采用了国际标准的数据查询语言SQL，与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。并提供读取其它数据库文件的间接方法。

可联结性 对于不同通信协议，不同机型及不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。

2.ORACLE的总体结构

（1）ORACLE的文件结构 一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。

数据文件 一个数据库可有一个或多个数据文件，每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。

日志文件 须有两个或两个以上，用来记录所有数据库的变化，

用于数据库的恢复。控制文件 可以有备份，采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。参数文件 含有数据库例程起时所需的配置参数。

（2）ORACLE的内存结构 一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。

SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区及共享区域。

PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。一个Server进程起动时，就为其分配一个PGA区，以存放数据及控制信息。

（3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程:

①用户进程 用来执行用户应用程序的。

②服务进程 处理与之相连的一组用户进程的请求。

③后台进程 ORACLE为每一个数据库例程创建一组后台进程，它为所有的用户进程服务，其中包括:

DBWR（Database Writer）进程，负责把已修改的数据块从数据库缓冲区写到数据库中。LGWR（Log Writer）进程，负责把日志从SGA中的缓冲区中写到日志文件中。

SMON（System Moniter）进程，该进程有规律地扫描SAG进程信息，注销失败的数据库例程，回收不再使用的内存空间。PMON（Process Moniter）进程，当一用户进程异常结束时，该进程负责恢复未完成的事务，注销失败的用户进程，释放用户进程占用的资源。

ARCH（ARCHIVER）进程。每当联机日志文件写满时，该进程将其拷贝到归档存储设备上。另外还包括分布式DB中事务恢复进程RECO和对服务进程与用户进程进行匹配的Dnnn进程等。

3.ORACLE的逻辑结构

构成ORACLE的数据库的逻辑结构包括:

（1）表空间

（2）5种类型的段（segment）

①数据段;②索引段;③回滚（rollbock）段;④临时段;⑤自举（bootstrap）段。

段的分配单位叫范围（Extent）

表空间（Tablespace） 一个数据库划分成的若干逻辑部分称为表空间。一个数据库可以有一个或多个表空间，初始的表空间命名为SYSTEM，每一个逻辑表空间对应于一个或多个物理文件。DBA使用表空间做以下工作:

控制数据库对象，如表、索引和临时段的空间分配。为数据库用户设置空间配额。

利用个别表空间的在线或离线，控制数据的可用性。后备或恢复数据。

通过分配空间，以改进性能。

在每个数据库中都存在SYSTEM表空间，它在建立数据库时自动建立。在该表空间中，包含数据库的数据字典，其中存储全部数据库对象的名字和位置。

SYSTEM表空间总是在线的，像其它表空间一样，可以通过增加新的数据库文件来扩大。一个表空间可包含许多表和索引。但一个表和索引不能跨越表空间，可跨越组成表空间的文件。在DB的打开的情况下，DBA利用ALTER TABLESPACE语句，可以实施表空间的在线或离线。SYSTEM表空间必须在线。表空间离线有下列原因:

一般为了使部分数据库不能使用，而允许正常存取数据库其余部分。执行表空间离线备份。

一个离线的表空间，不能被应用用户读或编辑。

可以增加数据文件扩大已有的表空间，也可增加新的表空间使数据库容量增大，或分配空间给某个应用。使用ALFER TABLESPACE ADD FILE语句将另一个数据文件加入到已存在表空间中。使用CREATE TABLESPACE语句可建立一个新的表空间。段（segment） 表空间中的全部数据存储在以段划分的数据库空间中。一个段是分配给数据库用于数据存储的范围的集合。数据可以是表、索引或RDBMS所需要的临时数据。段是表空间的下一个逻辑存储的级别。一个段不能跨越一个表空间，但可跨越表空间内的文件。一个数据库最多需要五种段类型:

数据段 一个包含一个表（或聚集）的全部数据，一个表（或聚集）总有一个单个数据段。

索引段 一个索引段包含对一个表（或聚集）建立的一个索引的全部索引数据。一个表可以有一个、多个或者没有索引段，取决于它所拥有的索引个数。一个聚集必须至少有一个索引段，即在聚集码上

建立聚集索引。

回滚段 每个DB有一个或多个回滚段。一个回滚段是DB的一部分，它记录在某一情况下被撤消的动作。回滚段用于事务控制和恢复。

临时段 在处理查询时，ORACLE需要临时工作空间，用于存储语句处理的中间结果，这个区称为临时段。

自举段 自举段在SYSTEM表空间中，在数据库建立时建立。它包括数据字典定义，在数据库打开时装入。

4.用户数据库对象

由用户建立的对象驻留在表空间中，含有真正的数据。数据库对象有表、视图、聚集、索引、伪列和序号生成器。

（1）聚集（Cluster） 聚集是存储数据的一种可选择的方法。聚集包括存储在一起的一组表，它们共享公共列并经常一起使用。由于内容相关并且物理地存储在一起，存取时间得到改进，存储空间可以减少。聚集是一种优化措施。

聚集对性能的改进，依赖于数据的分布和SQL操作的内容。特别是使用聚集对连接非常有利。可以明显地提高连接的速度。建立聚集命令的基本格式:

SQL>CREATE CLUSTER〈聚集名〉（列定义［，…］）;利用聚集建立表命令基本格式:

SQL>CREATE TABLE〈新表名〉（列定义［，…］CLUSTER〈聚集名〉（聚集列）;

[ORACLE数据库学习心得]

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