知识管理理论研究锦集三篇

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教育(Education)狭义上指专门组织的学校教育;广义上指影响人的身心发展的社会实践活动。拉丁语educare是西方“教育”一词的来源，意思是“引出”。以下是小编整理的知识管理理论研究锦集三篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。

知识管理理论研究1

知识管理涉及到知识的表示、存储、检索等，其中知识的表示在知识管理中具有基础性作用，直接决定着知识管理的有效性知识获取。基于产品设计业务本体的产品设计知识表示方法，利用业务本体将知识与产品设计流程紧密关联起来， 分别从静态和动态两个角度给出了基于业务本体的知识表示方法，使知识的语义信息更加丰富，大大提高了知识检索效率，真正实现知识来源于设计流程且服务于设计流程，更好地支持了设计知识的共享与重用。

1、知识获取

知识来源于两方面：人的经验总结、分享和客观的数据和信息。随着信息系统的广泛普及，数据挖掘已成为从数据库和互联网资源中获取知识的重要手段。由于通过数据挖掘获取的知识具有大量性、新颖性、粗糙性、时效性等特点，与现有的隐性知识和显性知识有很大差别。传统的知识评价手段难以对这类知识进行快速、有效地评价，因而产生知识冲突、知识过载等问题。

2、知识转移和共享

知识管理通过对知识的捕获和共享，是实现将知识转化为创造力的重要过程。通过一些知识管理的策略和技术来促进知识共享是实现组织知识管理重要基础。目前，国内外关于知识共享方面的研究除了从组织行为学角度研究组织管理的机制、企业文化或从经济角度研究共享成本和风险、博弈问题外，主要集中在运用Web技术来实现知识共享和研究知识共享的模型或框架方面。

3、知识推送

知识管理的目的是在整个管理过程中将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，以便能够利用这些知识做出最恰当的决策。研究涉及基于用户兴趣的搜索引擎方法;根据用户的兴趣特征的基于内容的知识推送方法;分析组织员工知识需求的基础上的复合知识推送系统框架;针对当前知识管理系统普遍存在的知识管理与组织业务过程缺乏有效结合的问题，提出的四层体系架构智能化数字图书馆知识推送服务系统模型;针对当前知识获取易于出现信息过剩的现象，提出的基于本体的面向知识型组织的知识推送系统构架;为将知识更有效地主动推送给相关使用者，提出的集成情境的知识管理模型;在结构化元知识和知识地图模型的构建基础上，基于工作流引擎和知识引擎双驱动的知识主动推送实现机制。

4、知识管理应用与实施

知识管理的应用和实施通常需要通过知识管理系统来进行。运用系统思考原理进行知识管理系统构建策略的探讨，通过分析知识管理系统利益相关者以及阻碍知识管理系统有效开展的若干主要制约因素，得出结论为知识管理系统应与业务流程紧密结合，即流程导向知识管理系统可有效解决系统持久作用问题。

基于信息流程的信息系统与基于知识流程的知识系统是当前企业信息化的主体。信息系统的趋向是知识管理导向的高质量信息系统，而在信息系统中体现知识管理的要求是实现知识系统的有效途径，在此基础上提出了工程咨询设计企业增值业务流程导向的知识流程模型。

知识管理应用的核心目标是让知识发挥行动和决策的指导作用。而知识产生和应用于业务流程的执行之中，如果将知识从业务流程上下文中分离，就不能发挥知识的行为和决策指导作用。研究提出了以流程为中心的知识模型和企业本体论。企业本体论用于辅助实现任务执行时所需的内容和联系丰富的知识的存储和检索。流程导向的知识模型分为两类：流程知识和任务相关知识。企业本体论(用于描述相关知识核心概念)表明所有知识都与流程直接或间接有关，并通过实现一个流程导向的知识管理系统证明该框架切实有效。

5、结论

知识管理核心研究内容非常广泛，知识管理的演化发展主要是对各个研究领域的特征化概念进行扩展和丰富。知识管理领域未来发展趋势既不是专注于一个主导范式，也不是把知识管理分割为无数子领域，其研究趋势仍然在演变。研究表明，以流程为导向的知识管理系统是知识管理应用和实施较为有效的方式：知识管理系统应与业务流程紧密结合;信息系统与知识管理系统这两个企业信息化主题相结合，业务流程导向的知识流程模型更加有效。

知识管理理论研究2

一、引言

全球化经济时代面对千变万化的环境和日趋激烈的市场竞争， 企业逐步认识到其竞争优势的基础是它们所拥有的知识， 知识地位的变化凸显了知识管理在企业战略中的重要性。在快速变化的战略环境下， 对知识资源开发、管理、运用能给企业带来巨大的价值。目前， 知识管理已成为企业界最热门的管理变革之一， 但是很多企业的知识管理绩效却不尽如人意。据有关资料表明， 只有6%的企业认为自己从知识管理活动中获得巨大收益。究其原因， 主要在于许多企业对于知识管理的认识含糊不清， 已有的知识管理理论更多地偏重对技术解决方案、企业知识特征及知识创新的研究， 缺乏对如何通过知识管理构建企业的核心能力的研究。为此， 本文将以培育和提升企业核心竞争力为中心， 在已有研究成果的基础上， 进一步探讨知识管理与企业核心竞争力之间的关系以及如何通过知识管理提升企业核心竞争力等有关问题。

二、知识管理对企业核心竞争力的影响

多年以来， 对企业能力理论的研究表明， 企业核心能力的本质是企业特有的知识资源， 隐藏在企业能力背后并决定企业竞争优势的是企业掌握的知识。Prahalad 和Hamell 早就已经明确指出：“核心能力是组织的积累性的学识， 特别是关于如何协调不同的生产技能和集成的多种技术流派的学识”。无论是“生产技能”、“技术流派”、还是“积累性学识”， 都是“知识”的一种。Teece 等人则认为：“企业通过学习和知识积累等不断培养新的核心能力的动态能力， 是企业获得持续竞争优势的关键”。可见， 企业的核心能力是一个动态的知识系统， 企业知识的竞争力和对知识管理的能力是企业的竞争优势能够长久保持的关键。本文将从最能体现企业核心竞争力特征的企业文化力、学习力与创新力等方面来探讨知识管理与企业核心竞争力的互动关系。

1、 知识管理有助于企业文化力的形成。企业的核心竞争力从静态看是一种实力、一种结果; 从动态看是一种行动、一种过程， 是企业有形资源与无形资源水乳交融、相辅相承发挥作用的过程。文化是以价值标准、行为习惯为核心的概念， 是人类能力高度发展的标志。文化以其独特性为人类能力的进一步发展提供了特殊的竞争资源。企业文化是企业在其生产经营活动中所形成的具有特色的价值观、行为规范和惯例的总和。企业文化是企业的灵魂和精华， 没有文化的企业是没有凝聚力和竞争力的。几乎所有推行知识管理的企业都认为知识管理不只是简单的信息技术的应用， 而是建立在全组织范围内、渗透于组织每一方面的学习型文化。企业文化建设与塑造的实践证明， 没有知识的获取—— 处理—— 传递—— 应用过程， 就不可能形成良好的企业文化， 而没有良好的企业文化， 企业也就不可能形成持续的竞争优势。

2、知识管理有助于企业形成持续的学习能力。企业核心竞争力的培育要求企业应该成为一个学习型组织和知识型组织， 在不断修炼中增加企业的专用性资产、隐性的不可模仿性知识等。美国麻省理工学院教授彼得·圣吉认为：“当世界更息息相关、复杂多变时， 学习的能力也更要增强”。他在《第五项修炼》一书中引用壳牌石油公司企划主任德格的话说：“惟一持久的竞争优势， 或许是具有的比你的竞争对手学习更快的能力。”因此， 组织学习， 创建学习型组织， 通过不断学习、团队学习和系统学习， 使企业的运行处在动态变化之中， 对活化企业的内部资源， 适应环境的变化， 培育核心能力， 创造持续竞争优势具有决定性意义。企业学习力的形成离不开知识的积累、开发与共享，通过知识管理可以使企业形成持续的学习能力。

3、知识管理有助于企业创新力的提升。知识经济的生命力和灵魂在于创新， 创新是企业保持长久竞争优势的主要源泉。企业的创新能力就是在已有知识的基础上， 不断增加知识总量， 实现企业目标的创造性活动， 包括知识创新、技术创新、管理创新、制度创新等。通过知识管理可以构建企业的知识库， 为创新奠定坚实的知识基础; 在知识共享， 特别是隐性知识共享的过程中， 交流思想， 引发创意; 鼓励和培育新思想、新方法， 最大限度地把企业员工聚集到献计献策和通力合作的活动中来， 共同开发新的产品和服务， 从而培养和增强企业的创新能力。

知识管理理论研究3

随着知识经济的发展，知识资源和智力资源已经成为保持企业竞争优势和维持其可持续发展的重要资源。知识管理因此成为学术界和企业界共同关注的热点。近年来，随着信息技术的迅速发展和经济全球化市场的形成，世界竞争日益激烈。企业之间、合作伙伴之间的业务交流越来越多，企业需要不断地获取新的知识资源以增强企业的创新能力，巩固其市场地位。在企业自主知识创新风险较高、成本较大和企业自身创新能力有限的情况下，从组织外部获取新知识(包括科学、技术、管理等知识)是企业知识增长和价值创造的有效途径。而供应链作为企业获取外部知识和价值创造的一个重要源泉，通过协调与整合不同企业的互补资源(包括知识)，可以使成员企业学习和掌握企业外部的先进知识，从而提高组织的知识水平和知识创新能力。因此，对于供应链中的任何一个企业来说，供应链都是一个蕴藏着丰富知识资源的“知识源”。供应链中的知识管理问题逐渐引起学术界和企业界的关注。

知识是通过经验和实践得到的一系列数据、规则、程序和操作的集合。而组织知识可以被看作有关组织信息、过程、价值和信念的集合，它来源于个人知识而又超出了个人知识，并为一个组织所特有。在供应链中，既包括个人知识也包括组织知识，还包括存在于企业外部的企业间知识。

Lin认为，供应链中的知识是同具体环境相关的，在供应链组织间基于媒介的交流活动中存在两种知识——正式结构知识和非正式结构知识，正式结构知识包括网页上的内容、电子数据交换的事务信息和各种文件等。非正式结构知识包括电子邮件、论坛上的留言和协调过程等。正式结构知识通常是显性的，而且容易被编码化为正式的格式，在协作型供应链中这些知识是通过EDI、网页、FTP等形式传播的。非正式知识很不容易格式化和记录，而且同具体环境相关，通常嵌入在过程中或人的头脑中。在协作型供应链中，这种非正式结构化知识是通过E-mail、电视电话会议、公告板等形式传播的。同时他提出，显性知识是为供应链带来竞争优势的关键。Hall(1998)发现，供应链中的知识包括专门知识、常规(显性的和隐性的)和技术等，有四种知识类型：①整理性知识，包括同法律实体和财产权有关的知识，如专利、商标、版权、注册设计、商业机密、合同、执照、数据库等;②位置性知识，包括跟法律实体无关的知识，如企业声望、价值链结构、分销网络、组织结构、系统配置、市场份额等，这类知识是路径依赖的;③功能性知识，包括个人或集体的技能，如雇员的诀窍、分销商　技巧、供应商的技巧或以上的组合;④文化性知识，包括组织特点、对质量标准的理解、组织能力如管理创新、变化、团队工作、对挑战的反应、客户服务惯例等。Adrian把供应链中的显性知识分为结构性知识和程序性知识，前者包括各节点企业的存货水平、生产计划和交货频率等知识;后者包括节点企业间生产计划调整、订单预测和计划等知识。Appleyard从知识传播渠道的角度把供应链中的知识分为正式渠道知识(如专利、技术参数、专家技能等)和私有渠道知识(如雇员经验、销售技巧和客户偏好等)。

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